Hitachi Energy mejora la previsibilidad de las inversiones en energía con IA
Hitachi Energy mejora la previsibilidad de las inversiones en energía con una nueva solución basada en IA
Hitachi Energy presentó NostradamusAI, una herramienta innovadora que utiliza inteligencia artificial (IA) para ofrecer previsiones precisas en el sector energético. Aprovechando 30 años de datos de mercado, esta solución está diseñada para empresas de servicios públicos, operadores de sistemas, productores y comerciantes de energía, optimizando inversiones, estrategias comerciales y planificación de recursos.
El crecimiento exponencial en la generación de datos está transformando la industria energética. Según la Agencia Internacional de Energía, las turbinas eólicas producen más de 400.000 millones de puntos de datos individuales al año, mientras que los contadores inteligentes generan miles de veces más datos que sus predecesores analógicos. Este incremento, sumado a la variabilidad de las energías renovables y la creciente demanda de electricidad, ha hecho de la IA una herramienta esencial para mejorar la precisión de las previsiones y apoyar la transición energética.
Con una precisión hasta un 20% superior a los estándares del sector, Nostradamus AI permite prever la carga del sistema, la generación eólica, solar y los precios del mercado, adaptándose a las necesidades específicas de cada usuario. “Hemos aplicado nuestra experiencia en energía y ciencia de datos para crear una solución que acelera la toma de decisiones, mejora la rentabilidad y escala conforme evoluciona la red”, destacó Massimo Danieli, Director de la Unidad de Automatización de Redes de Hitachi Energy.
Diseñada como una solución nativa en la nube, Nostradamus AI combina flexibilidad y escalabilidad. Aunque ya está disponible como solución independiente dentro de las herramientas de Gestión de Cartera Energética (EPM) de la compañía, sus capacidades también pueden integrarse en otras soluciones digitales de Hitachi Energy, como Grid Edge y Network Manager, ampliando su alcance y utilidad en la gestión de redes y generación energética.
