Oracle amplía potentes capacidades de IA en Oracle AI Database@Google Cloud

Oracle amplía potentes capacidades de IA en Oracle AI Database@Google Cloud para acelerar la innovación de datos empresariales

Oracle ha reforzado su alianza con Google Cloud para que sus clientes puedan activar la IA directamente sobre sus datos empresariales. Con esta alianza ampliada, Oracle AI Database Agent para Gemini Enterprise ofrece a los clientes de Oracle AI Database@Google Cloud una forma más simple de interactuar con sus datos de Oracle usando lenguaje natural. Además, Oracle AI Database@Google Cloud suma nuevas capacidades y amplía su disponibilidad regional, mientras organizaciones globales como Worldline lo usan para impulsar la innovación y acelerar sus migraciones a la nube.

“Estamos facilitando que los clientes usen lenguaje natural para acceder, entender y actuar sobre sus datos empresariales al combinar la experiencia de Gemini Enterprise con el desempeño, la seguridad y la gobernanza de datos líderes de Oracle”, comentó Nathan Thomas, vicepresidente sénior de gestión de productos en Oracle Cloud Infrastructure. “Al aplicar la IA directamente a la base de datos, las empresas ganan en precisión, refuerzan el control y aprovechan mejor los modelos sin poner en riesgo datos sensibles ni enfrentar mayor complejidad.” “Juntos, hacemos que nuestros clientes impulsen la IA agéntica con datos de negocio confiables.”

“To deliver real impact from agentic AI, customers need a simple, trusted way to interact with their valuable business data using intelligent agents such as the Oracle AI Database Agent,” señaló Satish Thomas, vicepresidente de IA aplicada y ecosistema de plataformas de Google Cloud. “By making this agent accessible through Gemini Enterprise, we’re giving customers greater flexibility to apply AI to data stored in Oracle databases and turn that data into meaningful business value.”

El Oracle AI Database Agent, ahora disponible en Google Cloud Marketplace, les permite a los clientes de Gemini Enterprise interactuar en lenguaje natural cuando trabajan con sus datos en Oracle, aprovechando la IA integrada de Oracle AI Database para generar respuestas relevantes y con contexto. Los clientes pueden plantear preguntas cotidianas—como analizar tendencias de ingresos por región o línea de producto—y obtener respuestas inmediatas basadas en datos que les permiten ajustar precios o enfocar mejor sus estrategias de venta, todo sin escribir SQL ni desarrollar herramientas personalizadas. El agente interpreta cada solicitud, consulta los datos adecuados bajo gobernanza de Oracle y proporciona insights claros sin necesidad de mover ni duplicar la información. Además, el Oracle AI Database Agent permite a los desarrolladores aprovechar los datos de Oracle de forma segura dentro de flujos de IA más avanzados, conectándolos con otras herramientas de IA en Google’s Gemini Enterprise Agent Platform para automatizar procesos como la extracción, el análisis y la visualización de datos.

AI Shift, filial de CyberAgent, ayuda a empresas en Japón a diseñar e implementar soluciones de IA agéntica que automatizan procesos clave en los sectores de atención al cliente, marketing y ventas. AI Shift usa Oracle Autonomous AI Database en OCI para impulsar su plataforma de desarrollo de agentes y planea usar Oracle AI Database Agent para ayudar a los clientes a ampliar sus implementaciones de Oracle AI Database hacia Oracle AI Database@Google Cloud. [BW1] 

“The Oracle AI Database Agent represents an important advancement in how we use AI with enterprise data,” comentó Yuto Yoneyama, CEO de AI Shift. “With Gemini Enterprise, our users can move from writing SQL to asking questions in natural language to get answers grounded in trusted enterprise data. That helps us speed development, improve the quality of results, and make faster, more informed decisions without compromising governance and control.”

Las principales organizaciones eligen Oracle AI Database@Google Cloud

Empresas como Worldline están apostando por Oracle AI Database@Google Cloud para acelerar sus procesos de migración a la nube.

Worldline es una empresa europea de pagos que gestiona miles de millones de transacciones en todo el mundo. Para responder a sus estrictos estándares de rendimiento y seguridad, Worldline utiliza Oracle Exadata Database Service en Oracle AI Database@Google Cloud para modernizar su plataforma de procesamiento de pagos y ofrecer servicios más escalables, seguros y con baja latencia.

“Worldline operates one of the largest payment processing platforms, for which consistent low latency and high throughput are non-negotiable,” afirmó Arni Smit, director de ingeniería de software, integración y plataforma de pagos en Worldline. “Oracle AI Database@Google Cloud gives us the scalability, resilience, and security capabilities we require to support real-time transaction processing at global scale by delivering the power of Oracle Exadata within Google Cloud.”

Nuevas funcionalidades y expansión regional de Oracle AI Database@Google Cloud

Las nuevas funcionalidades de la base de datos y la expansión a más regiones responden a la creciente demanda global, brindando a los clientes más opciones y ubicaciones para aprovechar Oracle AI Database@Google Cloud:

• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate permite migrar bases de datos Oracle en tiempo real: facilita a los clientes simplificar sus migraciones hacia Oracle AI Database@Google Cloud e implementar soluciones de alta disponibilidad gracias a un movimiento de datos en tiempo real con mínimo impacto. Además, el servicio se integra con Google BigQuery para ofrecer analítica casi en tiempo real, eliminando la latencia entre los sistemas operativos y analíticos. Disponible próximamente de forma general, OCI GoldenGate permite a los clientes trabajar sobre datos en vivo sin necesidad de crear pipelines de datos complejos.
• Integración de Oracle Autonomous AI Lakehouse con Google BigQuery: permite acceder y analizar de forma fluida datos en formato abierto almacenados en Google Cloud Lakehouse ya que Oracle Autonomous AI Lakehouse puede leer directamente tablas Iceberg de BigQuery sin necesidad de duplicar los datos. Esto ayuda a crear una arquitectura de lakehouse unificada que impulsa cargas de analítica e IA tanto en Oracle como en Google Cloud, reduciendo el movimiento de datos y los costos asociados.

Disponibilidad en nuevas regiones de Oracle AI Database@Google Cloud: Oracle AI Database@Google Cloud ahora está disponible en 15 regiones: Asia Noreste 1 (Tokio), Asia Noreste 2 (Osaka), Asia Sur 1 (Mumbai), Asia Sur 2 (Delhi), Australia Sureste 1 (Sídney), Australia Sureste 2 (Melbourne), Europa Oeste 8 (Milán), Alemania Central (Fráncfort), Norteamérica Noreste 1 (Montreal), Norteamérica Noreste 2 (Toronto), Sudamérica Este 1 (São Paulo), Reino Unido Sur (Londres), EE. UU. Central 1 (Iowa), EE. UU. Este (Ashburn) y EE. UU. Oeste (Salt Lake City). Para acompañar la creciente demanda de los clientes, está prevista la expansión a nuevas regiones en los próximos 12 meses, como Europa Oeste 12 (Turín) y Norteamérica Sur 1 (México).

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