IA en manufactura: Colombia y la región necesitan salir de la fase piloto
La inteligencia artificial en la manufactura dejó de ser una promesa: hoy es una carrera por la productividad. Mientras algunas compañías ya le sacan ventajas concretas, otras siguen estancadas en pruebas y pilotos.
Una encuesta global realizada por McKinsey a 124 ejecutivos industriales de compañías con ingresos superiores a los mil millones de dólares muestra que la mayoría planea duplicar sus inversiones en tecnología digital e IA en los próximos años. Esto significa destinar más del 3% del costo de ventas (COGS) a estas áreas para 2030.
En América Latina el movimiento avanza, pero a un ritmo menor. Actualmente, solo el 26% de las compañías de la región invierten por encima de este nivel, frente al 38% global. Para 2030, el 57% de las empresas latinoamericanas espera superar ese 3%, mientras que a nivel global la expectativa es del 64%.
Atascados en pilotos
A nivel global, el 34% de las compañías ya están en la etapa de integración de IA en toda su red de operaciones.
Sin embargo, en América Latina el rezago es evidente: solo el 13% ha alcanzado etapas avanzadas de escala y un 35% sigue atrapado en la fase de exploración y testeo (casi el doble de lo que se observa fuera de la región).
El enfoque es correcto, pero insuficiente para escalar
Los casos de uso que hoy priorizan los líderes de operaciones son bastante pragmáticos: mantenimiento predictivo, optimización de cronogramas, mejora de procesos, planeación de plantas y gemelos digitales.
«Para las empresas en Colombia, el problema es la ejecución de la estrategia. Vemos que el enfoque es el correcto, pero si no invertimos en los cimientos básicos (como la infraestructura tecnológica, la ciberseguridad y el talento humano) las iniciativas de IA seguirán estancadas. Escalar estas soluciones es lo que realmente mueve la aguja de la rentabilidad y la competitividad en el país», señala Carlos Andrés Suarez, Socio y Location de McKinsey & Company.
El verdadero cuello de botella
Solo el 17% de los ejecutivos latinoamericanos afirmaron haber capturado el valor esperado de sus iniciativas digitales o de IA, en comparación con el 30% del escenario global. Cuando se les preguntó acerca de las barreras clave, el 61% de los líderes de operaciones de la región apuntaron a una falta de alineamiento del modelo operativo – más del doble del promedio global (29%).
De pilotos a resultados
Las compañías que logran salir de este ciclo dejan de ver a la IA como un experimento y la asumen como una agenda central de productividad bajo la responsabilidad directa del líder de operaciones. Para lograrlo, ejecutan tres movimientos clave:
- Rediseñan sus operaciones: Transforman los procesos de punta a punta con una lógica “AI-first”, priorizando el impacto económico sobre la simple novedad tecnológica.
- Construyen tecnología para escalar: Desarrollan una arquitectura de datos que permite escalar soluciones rápidamente.
- Transforman el talento y la cultura: La tecnología no basta. Los líderes deben capacitarse, los operadores deben involucrarse y la organización debe adaptarse.
La ventana de oportunidad es ahora.
Tres cuartos de los líderes de operación planean operar en un modelo híbrido de «construir, comprar y asociarse», combinando el desarrollo interno con un ecosistema externo de vanguardia (algo que ya hacen los miembros de la Global Lighthouse Network). Para Colombia y la región, el desafío ya no es elegir los casos de uso correctos, sino construir las bases que permitan salir del piloto y capturar valor a escala. Quienes no lo logren, terminarán financiando la ventaja competitiva de sus competidores.
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