¿Qué viene para la IA en 2026? Expertos en tecnología de SoftServe señalan tres tendencias clave a seguir de cerca
La inteligencia artificial se ha convertido en un pilar fundamental para las operaciones empresariales y la innovación de productos. Según PwC, la IA podría aportar hasta un 15% al PIB global en la próxima década, lo que representaría uno de los impactos económicos más significativos de la historia moderna.
En 2026, el desarrollo de la IA se acelerará a medida que las empresas la integren en sus procesos de producción, ingeniería de software y operaciones basadas en datos. Los expertos en tecnología de SoftServe resaltan las áreas clave que influirán en la automatización de operaciones, el desarrollo de productos digitales y la gestión de la información en las organizaciones.
IA Física: Integración de la IA generativa y la robótica en el mundo real
Las máquinas están desarrollando la capacidad de comprender e interactuar con el mundo físico, lo que permite a los robots percibir, predecir y actuar. Este avance los transforma de simples herramientas mecánicas en compañeros inteligentes y marca el surgimiento de la IA Física, un hito clave en la evolución de los robots y los sistemas autónomos.
En 2026, la IA Física se perfila como un motor de transformación en múltiples industrias. Desde robots móviles autónomos que operan en entornos industriales complejos hasta manipuladores robóticos y sistemas quirúrgicos capaces de ejecutar tareas de altísima precisión, sus aplicaciones crecen y se diversifican a gran velocidad.
El cambio va más allá de los robots humanoides o colaborativos. Hoy, los sistemas autónomos de todo tipo pueden entrenarse y evaluarse mediante simulaciones y gemelos digitales: réplicas virtuales que reflejan entornos reales como almacenes, tiendas o fábricas. Estas herramientas permiten a las empresas probar escenarios de forma segura antes de implementarlos en el mundo real. Mientras las simulaciones se utilizan para diseñar y validar operaciones, los gemelos digitales permiten monitorearlas y optimizarlas de manera continua. En conjunto, conforman un ciclo seguro y basado en datos que acelera de forma significativa los procesos de desarrollo y despliegue.
“Para uno de nuestros clientes desarrollamos una solución que redujo el tiempo de simulación de una línea de producción de varias horas a solo cinco minutos por ciclo”, explica Liubomyr Demkiv, director de Robótica y Automatización Avanzada en SoftServe. “Este enfoque mejora la eficiencia, la seguridad y la velocidad de implementación en entornos reales, donde los robots autónomos deben navegar por espacios complejos, ajustar sus movimientos y trabajar de manera confiable junto a las personas.”
Según Gartner, para 2028, cinco de los diez principales proveedores de IA ofrecerán productos de IA física, y el 80% de los almacenes incorporarán soluciones de robótica o automatización.
Sistemas Multiagente: La nueva lógica detrás del desarrollo de software
El volumen de datos y la complejidad de los productos digitales están creciendo a un ritmo más rápido del que los equipos de ingeniería pueden escalar. Como resultado, las organizaciones están adoptando sistemas multiagente: entornos en los que docenas de agentes especializados colaboran y se reparten las tareas de forma similar a los equipos humanos, en lugar de depender de una única IA universal.
“Lo que estamos presenciando con los sistemas multiagente es una transición de simples herramientas de IA hacia una verdadera colaboración entre humanos e IA”, señala Zoryana Doshna, AVP de Tecnología y Líder del GenAI Lab en SoftServe. “Los agentes ahora pueden asumir etapas completas del desarrollo: definir requisitos, escribir código, ejecutar pruebas y realizar auditorías de seguridad. Esto transforma el modelo operativo: las personas se concentran en la toma de decisiones complejas, mientras que las tareas rutinarias quedan en manos de agentes especializados.”
La demanda de este tipo de soluciones crece de forma acelerada: la práctica de IA de SoftServe registra un crecimiento interanual del 85 %, y más de 150 expertos en data science e ingeniería de agentes ya están trabajando en proyectos impulsados por agentes.
Los agentes desarrollados en SoftServe analizan documentación técnica, proponen soluciones arquitectónicas, generan módulos, crean pruebas unitarias y elaboran la documentación técnica final. Dependiendo del caso, esto puede reducir el tiempo del ciclo de desarrollo de software entre un 30% y un 70%.
“Nuestro objetivo es llevar el desarrollo de software a un nuevo nivel mediante sistemas multiagente, transformándolos de un concepto experimental en una realidad práctica”, señala Volodymyr Karpiv, director de I+D en SoftServe. “Por eso estamos trabajando en una solución que no solo permite ejecutar agentes individuales, sino también orquestar su colaboración, supervisar la calidad de las soluciones e integrar automáticamente los resultados en los procesos de DevOps. Es la base de la ingeniería impulsada por IA para los próximos años.”
IA multimodal: una nueva era en la comprensión de datos
Los modelos generativos se han consolidado como una herramienta empresarial esencial en tan solo dos años, utilizados para tareas como la generación de texto, la síntesis de información y el soporte en la comunicación. Sin embargo, la mayoría de los procesos empresariales del mundo real dependen de una gama mucho más amplia de tipos de datos, que incluyen fotos, videos, planos, escaneos de documentos, tablas y presentaciones.
Por ello, la siguiente etapa en la evolución tecnológica es la IA Multimodal, capaz de procesar distintos tipos de datos y unificarlos en un único contexto. SoftServe ya ha aplicado este enfoque mediante Multimodal RAG, una solución desarrollada en colaboración con NVIDIA. Esta tecnología analiza de forma simultánea texto, imágenes, tablas y diagramas para generar una respuesta integral basada en todas las fuentes disponibles. El resultado es un aumento de más del 70% en la precisión y una reducción de alrededor del 40% en los tiempos de búsqueda de información. Para los equipos que gestionan grandes volúmenes de documentación, esto se traduce en una disminución notable del trabajo manual y una toma de decisiones considerablemente más ágil.
En los próximos años, se prevé que la IA Multimodal se convierta en el eje de la automatización de procesos en sectores como finanzas, manufactura, medicina y logística. Esta tecnología permite a las empresas gestionar la información tal como lo haría un especialista humano: comprendiendo el panorama completo, evaluando el contexto y tomando decisiones fundamentadas en todos los datos disponibles.
SOBRE SOFTSERVE
SoftServe es un proveedor líder en consultoría de TI y servicios digitales. La compañía potencia el valor de las nuevas tecnologías para abordar los desafíos empresariales más complejos y generar resultados tangibles para sus clientes. Su cultura de curiosidad constante impulsa a la organización a explorar, innovar y redefinir lo que es posible.
Los clientes confían en SoftServe para diseñar y ejecutar soluciones maduras y vanguardistas en áreas como ingeniería digital, datos y analítica, computación en la nube e inteligencia artificial/aprendizaje automático. Con más de 30 años de trayectoria, la empresa ha construido una reputación global al ofrecer soluciones digitales de excelencia, apoyadas en velocidad, calidad y talento de ingeniería de clase mundial.
SoftServe trabaja con industrias de alto impacto, entre ellas alta tecnología, servicios financieros, salud, ciencias de la vida, retail, energía y manufactura. Además, mantiene alianzas estratégicas con líderes tecnológicos como Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Salesforce y NVIDIA, lo que fortalece la capacidad de sus clientes para competir y destacarse en el mercado.
La empresa cuenta con cerca de 10,000 colaboradores distribuidos en más de 50 oficinas ubicadas en Europa, Norteamérica, Medio Oriente y América Latina. En Colombia opera desde 2022, con sede principal en Medellín, una oficina en Bogotá y un equipo de más de 240 profesionales.
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