IA en Colombia no está elevando la productividad empresarial, pese a su rápida adopción
La adopción de inteligencia artificial (IA) y tecnologías digitales avanza con rapidez en Colombia, impulsada por el crecimiento del comercio electrónico, el uso de datos y la presión por competir en mercados cada vez más dinámicos. Sin embargo, distintos análisis coinciden en una alerta: estos esfuerzos no se están traduciendo, en la misma proporción, en mejoras de productividad.
Para Judith Gómez Ovalle, consultora internacional en gestión empresarial y autora del libro La ingeniería de las decisiones en gestión empresarial, el problema no radica en la tecnología en sí, sino en la forma en que las organizaciones la están incorporando. “Las empresas reconocen la importancia de la inteligencia artificial, pero en muchos casos avanzan sin una estrategia clara que permita integrarla en la toma de decisiones y en la operación del negocio”, explica.
En Colombia, este desafío es particularmente relevante. Según el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), más del 99 % del tejido empresarial está compuesto por micro, pequeñas y medianas empresas, muchas de las cuales enfrentan limitaciones en adopción tecnológica y uso estratégico de la información. A esto se suma que, de acuerdo con el DANE, el aumento en conectividad no necesariamente se refleja en incrementos proporcionales en productividad.
Desde su análisis, Gómez Ovalle plantea que esta desconexión responde a un problema estructural: la adopción tecnológica está avanzando más rápido que la evolución de los modelos de gestión empresarial. “Las compañías incorporan herramientas cada vez más sofisticadas, pero continúan tomando decisiones con estructuras organizacionales diseñadas para otro contexto tecnológico”, señala.
Este enfoque ha sido desarrollado por la experta en su trabajo sobre gestión empresarial en entornos digitales, donde propone abordar la transformación digital desde la ingeniería de las decisiones. En este planteamiento, la digitalización solo genera valor cuando las organizaciones cuentan con metodologías claras para evaluar inversiones tecnológicas, gestionar riesgos y coordinar equipos en función de objetivos estratégicos.
La evidencia académica respalda esta visión. Diversos estudios han señalado que una parte significativa de los procesos de transformación digital no alcanza los resultados esperados debido a la falta de estrategia y capacidades organizacionales. A nivel regional, más del 70 % de las pymes en América Latina presentan bajos niveles de madurez digital, lo que limita el impacto de estas iniciativas.
Este contexto se vuelve aún más complejo con el crecimiento del comercio electrónico, que ha ampliado la exposición de las empresas a desafíos en ciberseguridad, gestión de datos y reputación digital, en un entorno donde las decisiones deben tomarse con mayor velocidad y precisión.
En este sentido, el aporte de Gómez Ovalle se centra en la necesidad de fortalecer la capacidad de decisión dentro de las organizaciones como eje de la transformación digital. Esto implica no solo incorporar tecnología, sino desarrollar modelos de gestión que permitan convertirla en resultados concretos y sostenibles.
En un escenario donde la inversión en inteligencia artificial continúa creciendo, especialistas coinciden en que el verdadero reto para las empresas no será adoptar más herramientas, sino utilizarlas con criterios estratégicos que impacten efectivamente su productividad y competitividad.
La brecha en la transformación digital ya no es tecnológica, sino de capacidad para tomar decisiones estratégicas.
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